Dra. Cristina Monforte: Després de les classes per a temes puntuals. Cites prèvia petició per e-mail i confirmació de la professora. cmonforte@uic.es
Dr. Jose Mª Martínez: Després de les classes per a temes puntuals. Cites prèvia petició per e-mail i confirmació del professor. jmmartinez@uic.es
Dra. Cristina Lidón: Després de les classes per a temes puntuals. Cites prèvia petició per e-mail i confirmació del professor. clidon@uic.es
Dr. Juan Carlos Martín: Després de les classes per a temes puntuals. Cites prèvia petició per e-mail i confirmació del professor. jcmartin@uic.es
Presentació
En el cas que les autoritats sanitàries decretin un nou període de confinament davant l'evolució de la
crisi sanitària provocada per la COVID-19, el professorat comunicarà oportunament les afectacions
possibles en les metodologies i activitats formatives, i també en els sistemes d'avaluació.
Els sistemes d'informació són les eines que permeten una adequada adquisició, emmagatzematge i explotació dels coneixements; faciliten la realització de la investigació, la consolidació del progrés i l'aportació la informació necessària per a una gestió racional. Els sistemes d'informació i les bases de dades i gestors bibliogràfics en general, ens permeten poder desenvolupar tasques i estalviar temps.
El mètode científic és una eina important per al desenvolupament de la disciplina infermera que potencia la generació de nou coneixement. El principal objectiu de la investigació d'infermeria és millorar els resultats de les cures en salut fent avançar els coneixements i la pràctica infermera.
Requisits previs
Al començar l'assignatura els alumnes haurien de complir els següents requisits:
Capacitat de treballar en grup
Motivació per a l'aprenentatge i escolta activa
Objectius
Objectius generals:
Comprendre la utilitat de l'estadística en el camp de la salut, en particular en la infermeria.
Calcular i interpretar mesures de tendència central, de dispersió i de posició relativa adequades a l'escala de mesura. En particular: la mitjana aritmètica, la variància i la mitjana.
Utilitzar Representacions gràfiques per presentar i examinar les dades.
Conèixer alguns mètodes estadístics bàsics per analitzar dades i expressar i interpretar correctament aquesta anàlisi.
Seleccionar l'estadístic de la prova adequat al tipus d'hipòtesis i de variables per arribar a una decisió estadística.
Poder llegir des d'un punt de vista estadístic articles de revistes científiques en l'àrea d'infermeria.
L'alumne utilitzarà correctament un sistema operatiu, un editor de textos, una base de dades i crear presentacions.
L'alumne serà capaç de discutir l'aplicació dels resultats d'investigació en la pràctica diària
L'alumne demostrarà un comportament professional responsable d'acord amb els estàndards de la pràctica d'infermeria.
Desenvolupar el seu compromís amb els propis valors
Desenvolupar la seva capacitat per fer eleccions èticament fonamentades
Cultivar el seu sentit de la responsabilitat sobre les seves pròpies conductes i comportaments
Desenvolupar la seva capacitat per pensar per si mateix
Millorar la seva habilitat per comunicar-se, amb especial èmfasi en l'escolta
Millorar les seves capacitats per organitzar-se i utilitzar el temps de forma efectiva
Desenvolupar el seu compromís per exercitar els seus drets i responsabilitats com a ciutadà, contribuint activa i voluntàriament a la millora social, econòmic i ambiental.
Competències
16. G - Conèixer els sistemes d'informació sanitària.
22. G - Ús i gestió de la informació i la recerca.
23. B - Capacitat d'anàlisi i de síntesi.
24. G - Habilitat per treballar de manera autònoma.
25. E - Coneixements en l'àrea d'estudi.
6. E - Basar les intervencions infermeres en l'evidència científica i en els mitjans disponibles.
Resultats d'aprenentatge
Al finalitzar aquesta assignatura, l'alumne serà capaç de:
Explicar els elements bàsics i els passos del procés científic.
Utilitzar el procés d'investigació com base per a l'expansió de coneixements.
Discutir l'aplicació dels resultats d'investigació en la pràctica diària.
Criticar estudis d'infermeria aplicant el procés científic.
L'alumne coneixerà i aprendrà a utilitzar les aplicacions informàtiques que faciliten el seu accés a la formació i a la investigació, així com els recursos per a la realització de presentacions dels seus treballs i comunicacions científiques.
Utilitzarà correctament en el sistema operatiu, un editor de textos, una full de càlcul i crear presentacions multimèdia.
Establir el procediment metodològic i d'anàlisi a fi de respondre als objectius concrets que planteja un estudi clínic.
Continguts
Introducció al coneixement científic
Tema 1. Introducció a la Ciència. Concepte de Ciència. La investigació aplicada a ciències de la salut. Pregunta de recerca.
Tema 2. Mètode científic. Fases de la investigació. Objectius d’investigació i hipòtesis.
Tema 3. Comunicació Científica. Estructura d’un article i/o comunicació científica, oral i escrita. Protocol de recerca versus article científic. Aspectes ètics lligats a la recerca.
Tema 4. Bases de dades. Estratègies de cerca bibliogràfica. Normes de citació i referenciació.
Tema 5. Gestors bibliogràfics. Ús del metabuscador de la biblioteca.
Tema 6. Pràctica Basada en l'Evidència. Importància de la investigació en la disciplina infermera.
Bioestadística
Tema 7.Introducció a l’estadística. Definició d’ Estadística. Alguns conceptes bàsics.
Tema 8.Estadística descriptiva. Descriptiva unidimensional: taules de freqüències, mesures estadístiques, representació gràfica. Descriptiva bidimensional. Taules de contingència, covariància, correlació, representació gràfica.
Tema 9.Probabilitat. Conceptes de probabilitat: el teorema de Bayes. Funcions de probabilitat. Funcions de densitat. La distribució binomial. La distribució normal. Estandardització.
Tema 10. Introducció a la inferència estadística. Mostreig. Estimadors puntuals. Intervals de confiança. Tests de hipòtesis: hipòtesi nul·la i alternativa, tipus d’error i significació.
Tema 11. Inferència estadística bivariant. Comparació de proporcions. Comparació de mitjanes. Correlació.
Tema 12. Lectura Crítica articles investigació amb mètodes quantitatius. Exercici pràctic d’anàlisi.
Metodologia i activitats formatives
METODOLOGIA
COMPETÈNCIES
CRÈDITS ECTS
Aprenentatge Basat en Problemes Classe Magistral Lectura Crítica Tutories Grupals Aprenentatge Virtual
16. G 22. G 23. B 24. G 25. E 4. B 5. G 6. E
6
Sistemes i criteris d'avaluació
Bibliografia i recursos
El material de suport es facilitarà en llengua anglesa
Llibres de text 1. Argimón, JM, Jiménez J. Métodos de investigación clínica y epidemiológica. 3a ed. Madrid: Elsevier; 2004.
2. Armitage P, Berry G. Estadística para la investigación biomédica. 3a ed. Barcelona: Harcourt Brace; 1997.
3. Bisquerra R, Echeverría B, Rodríguez M. Estadística Psicopedagógica. Barcelona: Promociones y Publicaciones Universitarias; 1987.
4. Burgos R. Metodología de investigación y escritura científica en clínica. 3ª ed. Granada: Escuela Andaluza de Salud Pública; 1998.
5. Burns N, Grove SK. Investigación en Enfermería. 3ª ed. Madrid: Elsevier; 2004.
6. Cobo E, Muñoz P, González JA, Bogorra J. Bioestadística para no estadísticos: principios para interpretar un estudio científico. Barcelona: Elsevier Masson; 2007.
7. Daniel W. Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud. 4a ed. México D.F.: Limusa; 2002.
8. Dawson-Saunders E. Bioestadística médica. 4a ed. México D.F.: El Manual Moderno; 2005.
9. Manzano V, Varela J, García A, Pérez FJ. SPSS para Windows. Madrid: Ra-Ma; 1999.
10. Martínez MA, Faulín FJ, Sánchez A. Bioestadística amigable. 2ª Ed. Madrid: Díaz de Santos; 2006.
11. Mayan M. Una introducción a los métodos cualitativos. Módulo de entrenamiento para estudiantes y profesionales. México: Qual Institute Press. International Institute for Qualitative Methodology; 2001.
12. Milton JS. Estadística para biología y ciencias de la salud. 2a ed. Madrid: McGraw-Hill Interamericana; 1994.
13. Norman GR, Streiner DL. Bioestadística. Madrid: Mosby/Doyma; 1996.
14. Peña D, Romo J. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Madrid: McGraw Hill; 1997.
15. Sánchez Carrión JJ. Manual de análisis estadístico de los datos. Madrid: Alianza Editorial; 1999.
16. Sentís J, Pardell H, Alentà H, Cobo Valeri E, Canela i Soler J. Manual de bioestadística. 3a ed. Barcelona: Masson; 2003.
17. Tomás-Sábado J. Fundamentos de Bioestadística y análisis de datos para enfermería. Bellaterra: Servei de publicacions de la Universitat Autònoma de Barcelona; 2009.