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  • Master's Degree in Artificial Intelligence for Architecture & Design

Master's Degree in Artificial Intelligence for Architecture & Design

  • De noviembre a junio
  • 60 ECTS
  • 25 estudiantes
  • 150 € / ECTS
  • Campus Barcelona
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Plazas limitadas

Después de lo que se denominó “la primera era digital en el diseño arquitectónico” (1990-2005), la disciplina ha iniciado un debate general sobre cómo debe definirse “la segunda era digital en el diseño”.

La aparición de los Big Data, los avances en la inteligencia artificial que hacen omnipresentes los algoritmos de la IA, así como el crecimiento exponencial de la tecnología robótica y su fácil acceso para los inexpertos, han originado un debate sobre un cambio en el paradigma arquitectónico que está cuestionando la definición principal de lo que es un arquitecto.

Los arquitectos se ven obligados a trabajar como o con expertos en computación para las nuevas metodologías de diseño transdisciplinario.

La falta de estas habilidades en las nuevas generaciones de diseñadores puede crear una situación muy peligrosa: nuestras metodologías de diseño de la disciplina serán dirigidas por arquitectos que carecen de pericia.

Los arquitectos llegan tarde a la era de la inteligencia artificial, y se puede considerar ingenuos a quienes piensen que este cambio en la humanidad no afectará a nuestra disciplina tanto que sea necesario formar a nuestros futuros arquitectos con habilidades básicas relacionadas con la IA. Es precisamente en el campo de la arquitectura donde se desarrolla un debate más inconexo y desarticulado.

Este curso pretende contribuir a la mejora de esta desconexión a través de la mejora general de una formación en inteligencia artificial, adaptada a las necesidades de los arquitectos, para que puedan ser futuros líderes en los futuros entornos de trabajo transdisciplinarios. 

Resumen

Hoy en día, la era de la arquitectura digital ha dado un paso adelante. Este primer planteamiento “formal” de la era digital se ha descartado para dar paso a nuevas metodologías de diseño basadas en la inteligencia artificial.

En ese sentido, los arquitectos intentan entender e investigar la descripción confusa de la naturaleza, dejando de lado la estética digital de los años 90 basada en las nuevas oportunidades ofrecidas por la IA. 

Con un enfoque claramente interdisciplinario, el programa propone profundizar en la relación entre la Arquitectura y Computación en el proceso metodológico del diseño a través del estudio de la inteligencia artificial y su algoritmo. El aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, el diseño de sistemas multiagente, la inteligencia ambiental centrada en la persona, la computación evolutiva, la gramáticas de formas y la regresión lineal y logística pasan a formar parte del diseño arquitectónico desde la nanoescala hasta la escala territorial, tanto en el proceso de análisis de datos y la minería de datos como en el discurso teórico y en el proceso de consolidación del lenguaje. 

Hace 10 años, se empezaron a plantear nuevos métodos digitales, basados en la búsqueda de sistemas inteligentes. La idea de sistemas complejos, compuestos por componentes inteligentes con comportamientos emergentes, se propuso como base para los desarrollos de diseño. El diseño de edificios como sistemas dinámicos caracterizados por continuos cambios, originados por la inteligencia de sus componentes que interactúan entre sí, se concibe como la causa de las propiedades emergentes que se configurarán en el futuro diseño arquitectónico.

Objetivos

El objetivo principal del programa es proporcionar a los diseñadores un extenso conocimiento de la materia y capacitarlos para que puedan trabajar en entornos transdisciplinarios en el futuro.

Puesto que la inteligencia artificial está afectando en gran medida a todas las capas de la sociedad humana y a las disciplinas de investigación, se considera fundamental establecer un programa que prepare a los diseñadores para esa situación futura. 

Se propone una formación intensiva a tiempo completo en técnicas de inteligencia artificial aplicables a varios tipos de procesos de diseño.

Uno de los aspectos clave de la estructura del programa será la flexibilidad, lo que permitirá que los contenidos se actualicen anualmente en función de los últimos avances conseguidos en la inteligencia artificial. De acuerdo con esa idea, se presenta la enseñanza basada en la información científica como la base de las metodologías de enseñanza.

Temas en los estudios de profundidad 2020-21

La enseñanza basada en la inteligencia artificial debe tener la flexibilidad de actualizar el contenido regularmente. La inteligencia artificial está creciendo exponencialmente en contenido, por lo que los algoritmos anteriores se vuelven obsoletos incluso cada mes. 

A modo de ejemplo podemos citar la obsolescencia de los algoritmos de perceptrón con la llegada de las técnicas de aprendizaje profundo. 

Los temas propuestos para la primera edición del máster en diseño por investigación son:

● Procedimientos de optimización para la fabricación

● Interacción y reflexión; interacción persona-ordenador y espacios receptivos

● Sintaxis del espacio; entornos multiagente autoorganizados 

Habilidades y conocimientos que debe adquirir el estudiante

Así, el proceso de aprendizaje se dividirá claramente de acuerdo con dos objetivos principales:

● Obtener un conocimiento general de la disciplina de la inteligencia artificial en su conjunto, con la capacidad de comprender sus principales objetivos, contenidos e investigaciones de interés actual para la sociedad.

● Desarrollar las habilidades, matemáticas y computacionales, para ser capaz de aplicar a lo largo de los ejercicios prácticos los procesos algorítmicos que se estudiarán. 

Competencias adquiridas por los estudiantes

● Arquitectos informados sobre los conceptos clave del actual debate teórico y tecnológico

● Tecnologías embebidas; habilidades en tecnologías “tranquilas”, basadas en la inteligencia artificial

● Práctica colaborativa; arquitectos interdisciplinarios y transdisciplinarios

● Conocimiento del diseño basado en la investigación

● Desarrollo de habilidades de investigación

● Formación holística en inteligencia artificial para tener arquitectos competitivos en los entornos de trabajo del futuro

● Conocimiento del rigor y de nuevos métodos en la práctica arquitectónica “tradicional”

● Capacidad de gestionar diseños con procesos de interacción y participación

 

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