Master's Degree in Artificial Intelligence for Architecture & Design
Primer trimestre (otoño)
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Asignatura |
Créditos ECTS |
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Estudio sobre investigación |
6 |
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Estudio sobre investigación |
2 |
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Píldora de teoría 1 |
1 |
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Estudio del diseño basado en investigación 1 |
8 |
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Seminario 1 |
3 |
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Teorías críticas 1 |
1 |
Segundo trimestre (invierno)
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Asignatura |
Créditos ECTS |
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Píldola de teoria 2 |
1 |
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Estudio del diseño basado en investigación 2 |
8 |
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Seminario 2 |
6 |
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Seminario 3 |
6 |
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Teorías críticas 2 |
1 |
Tercer trimestre (primavera)
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Asignatura |
Créditos ECTS |
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Píldora de teoría 3 |
1 |
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Estudio del diseño basado en investigación 3 |
8 |
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Teoría crítica 3 |
1 |
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Estudio de la implementación del diseño |
7 |
Créditos de máster / horas de enseñanza: 60
- ECTS: European Credit Transfer System
Miembros del Comité Científico del Máster
● Dra. Ana Cocho-Bermejo, directora y coordinadora del Máster
● Dr. Diego Navarro-Mateu, director del Máster
(Responsables de la sublínea de investigación en algoritmos avanzados de la Escuela de Doctorado en diseño arquitectónico)
● Prof. Dr. Josep Muntañola Thornberg, asesor científico del Máster
Enseñanza basada en información científica
Hace aproximadamente una década, la Teacher Training Agency (TTA) en Inglaterra, que actualmente se denomina Teacher Development Agency, sostenía que la enseñanza debería ser una profesión basada en la investigación, lo que significa que la evidencia basada en información científica puede guiar las decisiones educativas en relación con la enseñanza y el aprendizaje.
Los beneficios de la educación basada en la investigación para los estudiantes de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) han demostrado ser un éxito incluso para los estudiantes universitarios no titulados.
Como se mencionó y se mostró en los diagramas anteriores, el método de enseñanza se personalizará para cada materia del curso, cada una de las cuales tiene su propia identidad, aunque complementaria a las demás.
Las asignaturas pueden clasificarse, aparte de ser de base teórica o práctica, según el tipo de conocimiento que pretenden transmitir al estudiante.
Así, el grupo 1 de asignaturas se dedicará a un conocimiento general del escenario actual del debate sobre la interrelación entre las disciplinas de la arquitectura, el diseño y la inteligencia artificial a fin de capacitar al estudiante para desarrollar sus propias ideas y críticas.
Estas asignaturas (asignaturas de conocimiento general) están organizadas de manera que se desarrollan a lo largo del año:
- Investigación científica (primer trimestre)
- Teorías críticas 1 (segundo trimestre)
- Teorías críticas 2 (tercer trimestre)
- Píldoras de teoría 1/2/3 (una por cada trimestre)
Las asignaturas del grupo 2 serán las que desarrollan el conocimiento teórico de temas específicos que serán el tema del debate teórico actualizado anualmente:
Estas asignaturas (temas abordados en profundidad) son:
- Seminarios 1/2/3
- Diseño basado en investigación 1/2/3
Finalmente, el grupo 3 estará compuesto por asignaturas basadas en la práctica, dedicadas a la implementación de los procesos algorítmicos teóricos decididos:
- Aprendizaje con la práctica
- Estudio de la implementación del diseño
Los métodos de enseñanza a lo largo de los cursos variarán desde las clases magistrales, ejercicios participativos y seminarios de dos semanas de duración hasta el diseño basado en investigación.
Para adquirir las habilidades definidas, las actividades de aprendizaje que se describen a continuación se dividen en dos grupos:
Educación teórica
Durante la exposición de la teoría por parte de los docentes, los estudiantes deben tomar notas, desarrollar ejemplos y participar activamente en la clase, lo que implica el uso de técnicas como ponencias teóricas, debates, desarrollo de muestras, presentaciones, etc.
Educación práctica
Enseñanza/aprendizaje en que los estudiantes deben aplicar el contenido aprendido en lecciones teóricas progresando hacia una implementación del diseño para la tesis del Máster. Incluye tanto clases de instrucción como ejercicios externos en contextos de trabajo.
● Seminarios. Los seminarios constituyen un espacio de reflexión y/o profundización en los contenidos trabajados anteriormente por los alumnos (teóricos y/o prácticos), lo que implica el uso de técnicas como talleres monográficos, talleres, expertos invitados, etc.
● Tutorías y estudios de implementación. Trabajo personalizado con un estudiante o grupo, en el aula o en un espacio pequeño. En el caso de la tutoría se trata de un recurso didáctico de uso obligatorio, para que los estudiantes sigan un programa de aprendizaje (excluyendo la tutoría de "atención" a preguntas, orientación de estudiantes, etc.). Normalmente, la tutoría supone un complemento al trabajo sin contacto (negociación/orientación para el trabajo independiente, seguimiento y evaluación del trabajo, guía para ampliación, etc.), lo que implica el uso de técnicas como educación para proyectos, supervisión de grupos de investigación, tutorías especializadas, etc.

