Vés al contingut
#DrivingChange. Sumem esforços per garantir el nou curs. T’ho expliquem.
UIC - Universitat Internacional de Catalunya
  • Intranet
    • Has oblidat la contrasenya?
  • Directori A-Z
  • Cercar
Formulari de cerca
Català
  • Català
  • Español
  • English
Universitat Internacional de CatalunyaFacultat de Medicina
i Ciències de la Salut
  • Facultat
    FacultatConeix la Facultat
    tancar
    • Qui som
      • Junta de la Facultat
      • Ciències Bàsiques
      • Infermeria
      • Fisioteràpia
      • Medicina
      • Honoris Causa
      • Secretaria
    • Instal·lacions
      • Centre Integral de Simulació Avançada
      • Gimnasos de Fisioteràpia
      • Laboratori de Biomedicina
      • Support Clínica Universitària de Psicologia i Psiquiatria
    • On som?
  • Estudis
  • Recerca
  • Projectes
    Projectes
    tancar
    • Unitat AIDIR
      • AIDIR Ciutat Vella
      • AIDIR Pere Virgili
  • Serveis
    Serveis
    tancar
    • Centre Integral de Simulació Avançada
    • Unitat d’Anatomia Quirúrgica i Funcional
    • Servei d’Assessorament Estadístic
    • Donació de cossos
  • Clíniques
    ClíniquesConeix les nostres Clíniques
    tancar
    • Clínica Support
    • Clínica Cuides UIC Barcelona
  • Inici
  • Estudis
  • Màster en Data Science in Health

Màster en Data Science in Health

  • 60 ECTS
  • 25 places
  • Campus Sant Cugat
Informa-te'n +34 93 504 20 00 Sol·licitud d'admissió
  • Inici
  • Presentació
  • Pla d'estudis
  • Requisits i admissió
  • Beques i finançament
  • Dades bàsiques

Sol·licitud d'informació

×

Places limitades

Els avenços tecnològics dels últims anys en les ciències de la salut i la digitalització de l’entorn sanitari generen devessalls de dades (big data) de diferent tipologia que provenen dels més diversos dispositius, sensors, aparells mèdics, registres clínics, mòbils personals, etc. Aquestes dades tenen una tipologia i estructura diverses, i representen un important, i necessari, desafiament tècnic a l’hora d’explotar-les. Aquests avenços posen de manifest la necessitat urgent de formar experts capaços d’extreure significat d’aquestes dades en salut i donar-los valor per a les institucions sanitàries.

Aquest nou màster, que tindrà una durada d’un any lectiu (60 ECTS), formarà professionals amb capacitat d’analitzar dades sanitàries per a la recerca i gestió utilitzant les tècniques més avançades (data mining, business analítics, machine learning, deep learning, etc.). A més a més, s’utilitzarà diferent programari estadístic (R, SQL, Phyton, Power BI, Hadoop, NoSOL, etc.)  per donar solucions i ajudar en la presa de decisions intel·ligents basada en les dades i per millorar la salut de la població.

La programació del Màster dotarà els alumnes amb els coneixements necessaris més demanats dins de l’àmbit laboral de la recerca i gestió en salut. Té com a objectiu aprofundir especialment en l’estadística avançada aplicada en salut, salut pública, epidemiologia i gestió sanitària basada en dades. D’altra banda, la majoria d’assignatures d’aquest màster utilitzen programari específics de la ciència de dades, incloent, per tant, un alt contingut en programació.
En resum, aquest màster convertirà els alumnes en líders de la quarta revolució industrial en el sector sanitari.

SegüentPla d'estudis

Altres estudis similars

  • Màster en Atenció Integral d'Infermeria al Pacient amb Malalties Cardiovasculars
  • Màster en Oculoplàstica, Òrbita i Vies Lacrimals
  • Màster en Patologia i Cirurgia de Peu i Turmell
  • Postgrau Semipresencial en Al·lergologia per a Infermeria
  • Postgrau en Infermeria Quirúrgica, Anestèsia, Reanimació i Teràpia del Dolor
  • Màster en Patologia i Cirurgia del Segment Anterior del Globus Ocular
  • Postgrau en Diagnòstic i Tractament del Trastorn Límit de Personalitat: Desenvolupament de Competències Especialitzades
  • Postgrau en Patologia del Futbol
  • Màster en Neurologia Tropical i Malalties Infeccioses
  • Màster en Glaucoma
Universitat Internacional
de Catalunya
Facultat de Medicina
i Ciències de la Salut
  • Facultat
  • Estudis
  • Instal·lacions
  • Notícies
  • Agenda
  • Futurs alumnes
  • Admissions
  • Beques i ajuts
  • Serveis
  • Biblioteca
  • Sala de premsa
  • Borsa de treball
Campus Sant Cugat
Josep Trueta, s/n
08195 Sant Cugat del Vallès
Tel. +34 935 042 000
a/e info@uic.es
www.uic.es
HR Excellence in Research
  • Twitter
  • Facebook
  • Facebook Infermeria
Contacta amb UIC Barcelona

© 2020 Universitat Internacional de Catalunya

  • Avís legal
  • Privacitat i Protecció de dades
  • Propietat Intelectual