Màster en Data Science in Health
|
Mòdul |
Matèria |
Caràcter |
Assignatura |
ECTS |
Semestre |
|
Estadística avançada i programació per a la investigació en Salut |
Estadística avançada |
Obligatòria |
Dades Longitudinals i Anàlisi de la Supervivència Aplicada a Ciències de la Salut |
5 |
1 |
|
Obligatòria |
Estadística Bayesiana Aplicada a Ciències de la Salut |
5 |
1 |
||
|
Bioinformàtica |
Obligatòria |
Bioinformàtica |
6 |
1 |
|
|
Mineria de dades en bases de dades sanitàries |
Obligatòria |
Machine Learning Aplicat en Base de Dades Sanitàries |
4 |
1 |
|
|
Obligatòria |
Deep Learning Aplicada a Ciències de la Salut |
5 |
2 |
||
|
Obligatòria |
Entorns Big Data i Bases de Dades Sense Estructura en Salut |
5 |
2 |
||
|
Epidemiologia, salut pública i gestió |
Epidemiologia I |
Obligatòria |
Epidemiologia |
5 |
1 |
|
Gestió sanitària |
Obligatòria |
Monitorització i Base de Dades en Ciències de la Salut |
5 |
1 |
|
|
Obligatòria |
Gestió i Presa de Decisions en Ciències de la Salut |
4 |
2 |
||
|
Epidemiologia II |
Obligatòria |
Inferència Causal |
5 |
2 |
|
|
TFM |
Treball de Fi de Màster |
TFM |
TFM |
8 |
2 |
|
Pràctiques en empresa |
Pràctiques externes |
PE |
PE |
3 |
2 |
|
TIPUS DE MATÈRIA
|
CRÈDITS |
|
Obligatòries |
49 (490 hores) |
|
Optatives |
- |
|
Pràctiques externes |
3 (75 hores) |
|
Treball final de Màster |
8 |
|
CRÈDITS TOTALS |
60 |

